申请/专利权人：中国科学院大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117752304A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B5/087;A61B5/113;A61B5/01;G06V20/40;G06V10/26;G06V40/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本申请公开了一种睡眠呼吸暂停检测方法及装置。其中，该方法包括：获取目标对象睡眠时的热成像视频，确定该视频中目标对象的第一呼吸气流信号和第一呼吸运动信号；利用预设滑动窗口对第一呼吸气流信号和第一呼吸运动信号进行分段，得到多个时间窗口下的第二呼吸气流信号和第二呼吸运动信号；在每个时间窗口内，依据第二呼吸气流信号和第二呼吸运动信号分别确定多个不同维度的呼吸气流特征、呼吸努力强度特征和呼吸努力异同度特征，并将上述特征组合作为时间窗口对应的特征向量；对多个时间窗口对应的多个特征向量进行聚类，得到每个时间窗口对应的分类结果。本申请解决了相关技术中难以准确检测不同类型的睡眠呼吸暂停的技术问题。

主权项：1.一种睡眠呼吸暂停检测方法，其特征在于，包括：获取目标对象睡眠时的热成像视频，并确定所述热成像视频中用于表征所述目标对象的呼吸气流状态的第一呼吸气流信号和用于表征所述目标对象的胸腹部运动状态的第一呼吸运动信号；利用预设滑动窗口对所述第一呼吸气流信号和所述第一呼吸运动信号进行分段处理，得到多个时间窗口下的第二呼吸气流信号和第二呼吸运动信号；在每个时间窗口内，依据所述第二呼吸气流信号确定多个不同维度的呼吸气流特征，依据所述第二呼吸运动信号确定用于表征胸腹部运动幅值的呼吸努力强度特征和用于表征胸腹部运动相位的呼吸努力异同度特征，将多个所述呼吸气流特征、所述呼吸努力强度特征和所述呼吸努力异同度特征组合作为所述时间窗口对应的特征向量；对多个时间窗口对应的多个所述特征向量进行聚类，得到每个时间窗口对应的分类结果，其中，所述分类结果用于指示所述目标对象在所述时间窗口内处于以下状态之一：中枢性睡眠呼吸暂停、阻塞性睡眠呼吸暂停、睡眠呼吸正常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院大学 睡眠呼吸暂停检测方法及装置

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