申请/专利权人：长安大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765290A

主分类号：G06V10/762

分类号：G06V10/762;G01N21/88;G06T7/30;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，涉及道路工程技术领域。本发明从梯度方向矢量的角度解释了沥青混合料断面高程信息的分布特征，并采用横纵线交叉替代逐点表征方向特征结合聚类采样的运算模式，大大节省了算力，通过DBscan的一维聚类计算了范数边界为矢量变化类型提供了分类依据，同时采用高斯滤波器绘制了交叉点密度图，实现了矢量变化较大区域的可视化。

主权项：1.一种沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法，其特征在于，包括以下步骤：采集沥青混合料断面高程数据，对沥青混合料断面高程数据降噪，根据采集的激光断面数据的横纵间隔与实际尺寸的对应关系，提取轮碾区域的磨耗前后的三维激光断面数据，保留磨耗前后未受轮碾影响的区域高程数据；以磨耗前后断面数据的未被磨耗的区域高程作为点云配准的配准对象进行配准；根据磨耗前后的磨耗区域内的三维激光断面数据，分别求取行与列梯度方向矢量方向矢量差，并分别计算行列梯度方向矢量差的二范数；对行列向量的梯度方向矢量进行二范数为指标的一维数组的聚类；根据计算的聚类边界，采用where函数对不同聚类区间的散点进行标记，并返回不同聚类区间点对应的原始数据集行与列向量的平面坐标；将行梯度方向矢量差范数返回的行坐标与列梯度方向矢量差范数返回的列坐标，分别绘制在以磨耗前或磨耗后的三维激光断面数据绘制的二维图像上，并分别绘制每个行坐标对应的行线和每个列坐标对应的列线；基于所绘制每个行坐标对应的行线和每个列坐标对应的列线，创建聚合每个范数指标的相同聚类特征的条带相交的交点坐标；生成聚类采样器，从聚类区间分别返回的海量的交叉点，基于分布密度与分布聚集程度特征,采取样本，计算经聚类采样器处理后的聚类区间返回交叉点密度函数；根据经聚类采样器处理后的聚类区间返回交叉点密度函数，绘制聚类区间的密度图，依靠分水岭算法将每个聚类特征的高密度区域进行分割，获得可视化结果，显示不同磨耗状态区域磨损情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长安大学 一种沥青混合料磨损状态区域轻量化判识方法

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