申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2020-08-05

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN111951279B

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/20;G06N3/0464;G06N3/0455;G06T5/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本发明适用图像处理技术领域，提供了一种颅脑超声图像的脑白质区域分割方法、装置及电子设备；其中方法通过对原始的输入超声图像进行扩散和增强预处理，进而对处理后的超声图像进行粗糙分割，得到包含脑白质区域以及其余的非感兴趣区域的目标图像；对已缩小的区域进行二次分割，剔除掉框中的非感兴趣区域，得到精准分割的脑白质区域。可以有效避免超声图像中感兴趣的区域与周围环境没有清晰的边界、脑白质区域占比过低，脉络丛等高亮区域对分割结果有很强的负面影响；同时本发明提供的颅脑超声图像的脑白质区域分割装置和电子设备也能实现同样的技术效果。

主权项：1.一种颅脑超声图像的脑白质区域分割方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：S1.对原始超声图像进行滤波和均衡化的预处理；S2.使用目标检测网络Faster-Rcnn对预处理后的超声图像进行目标检测，在图上生成检测框；S3.将所述检测框内的超声图像裁剪出来，生成包含脑白质区域以及非感兴趣区域的目标图像；S4.使用语义分割网络SegNet剔除所述目标图像中的所述非感兴趣区域，完成对所述目标图像的脑白质区域的精准分割；所述步骤S2包括以下步骤：S21.将预处理后的超声图像缩放后放入卷积层提取特征，得到特征图；S22.将所述特征图送入区域候选网络生成一系列可能的候选框；S23.将所述特征图和所有的所述候选框输入到感兴趣区域池化层，提取出固定大小为7*7的候选特征图；S24.将所述候选特征图送入全连接层进行目标分类与回归，得到带有所述检测框的超声图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 颅脑超声图像的脑白质区域分割方法、装置及电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD