申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117761692A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G01S7/41;G01S7/02;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本申请涉及一种基于局部增强的ISAR成像方法、装置及计算机设备，所述方法通过将一维距离像数据作为初始值带入针对局部增强进行优化后的交替方向乘子模型对目标图像进行迭代求解，在每一迭代求解的过程中，利用训练好的神经网络对当前次迭代得到的目标图像进行语义分割，得到该目标图像中需要进行增强的局部部件掩码数据，再基于所述局部部件掩码数据对交替方向乘子模型中的对偶变量进行更新，直至当前迭代及上一次迭代得到的目标图像之间的相似度符合预设值，则将当前迭代得到的目标图像作为最终的稀疏孔径成像结果。采用本方法可以采用交替方向乘子方法在稀疏孔径条件下进行ISAR成像，且具有较高质量的成像结果。

主权项：1.一种基于局部增强的ISAR成像方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标在稀疏孔径条件下的一维距离像数据；将所述一维距离像数据作为初始值带入针对局部增强进行优化后的交替方向乘子模型对目标图像进行迭代求解，直至当前迭代及上一次迭代得到的目标图像之间的相似度符合预设值，则将当前迭代得到的目标图像作为最终的稀疏孔径成像结果；其中，在利用优化后的交替方向乘子模型对目标图像进行迭代计算时，利用训练好的神经网络对当前次迭代得到的目标图像进行语义分割，得到该目标图像中需要进行增强的局部部件掩码数据，再基于所述局部部件掩码数据对交替方向乘子模型中的对偶变量进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于局部增强的ISAR成像方法、装置及计算机设备

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