申请/专利权人：恒鸿达(福建)体育科技有限公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764166A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06N5/025;G06Q10/04;G06N3/0455;G06N3/045;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0442;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于Transformer的校园阳光跑人流量预测方法，涉及人流量预测技术领域。所述方法包括：将学生在每天的运动状态、课程状态、温度以及天气量化后形成指定长度的时间序列；采用基于多头自注意力机制的Transformer模块构建运动偏好预测模型，并增加学生ID编码模块学习学生特征；采集数据处理及数据增强后对运动偏好预测模型进行训练；将至少包括指定时间长度的历史数据输入训练好的运动偏好预测模型，得到学生运动状态预测结果。本发明提供的方法针对学生群体的历史运动数据及影响运动的因素更好地预测未来时刻的运动状态，提高阳光跑人流量预测的准确性。

主权项：1.一种基于Transformer的校园阳光跑人流量预测方法，其特征在于，包括：人流量数据集构建过程：将学生在每天的运动状态、课程状态、温度以及天气量化后形成指定长度的时间序列；运动偏好预测模型构建及训练过程：采用基于多头自注意力机制的Transformer模块构建运动偏好预测模型，并增加学生ID编码模块学习学生特征，模型输入为指定长度的时间序列，模型输出为输入的最后一个时间序列之后的指定长度的时间序列；采集数据处理及数据增强后对运动偏好预测模型进行训练；预测过程：将至少包括指定时间长度的历史数据输入训练好的运动偏好预测模型，得到指定长度的时间序列的学生运动状态预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 恒鸿达(福建)体育科技有限公司 一种基于Transformer的校园阳光跑人流量预测方法

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