申请/专利权人：上海金桥信息股份有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764781A

主分类号：G06Q50/18

分类号：G06Q50/18;G06Q10/10;G06F17/18;G06Q10/0639;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提供一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法及系统，方法包括：通过对接系统获取执行案件信息、当事人信息以及财产信息；针对输入的案件构建量化模型，根据所述量化模型综合计算案件的复杂度，对案件的复杂度进行量化赋分；基于所述量化赋分的情况，根据繁简规则对案件进行繁简分类；根据分案系数、比例，按照随机均衡原则对案件进行分案。本发明充分根据案件信息特征，精准识别案件的繁、简，能够将案件合理地分配到最合适的法官手中，最大程度地减少了人工识别所占用的劳动力，避免了案件繁简识别分流耗时较多、以及分流不合理情况，有效地提升了繁简分类的准确性与科学性，促进了案件执行效率。

主权项：1.一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过对接系统获取执行案件信息、当事人信息以及财产信息；S2、针对输入的案件构建量化模型，根据所述量化模型综合计算案件的复杂度，对案件的复杂度进行量化赋分；所述量化模型中案件复杂度影响因素及权重构建包括：1、由法院执行业务领域的数位专家共同梳理得出执行案件复杂度影响因素；2、由数位专家对一定数量的案件根据个人经验进行打分，形成样本数据；3、通过离群值检测方法排除噪音样本；4、使用多元线性回归模型建立案件复杂度得分与影响因素之间的关系，将专家评估的案件复杂度得分作为因变量，各类影响因素作为自变量，得出影响因素的权重，再转换为得分体系；具体的多元线性回归模型可以表示为:Y＝B0+B1X1+B2X2+...+Bn*Xn+e其中，Y表示因变量：案件复杂度得分；X1,X2,...,n表示自变量：当事人信息、财产信息、案由信息；B0,B1,B2,...,表示模型的系数；e表示误差项,模型的目标是找到最优的系数B0,B1,B2,..,Bn，使得模型的预测值与实际观测值之间的差异最小；所述量化赋分的规则包括；指标：货币现金存款互联网金融案款占比：A.≥80％，得20分；B.＜80％，得1分；指标：财产类型分布：A.1-3种，得5分；B.4-6种，得10分；C.6种以上，得20分；指标：线下查控财产数量：A.1-3种，得5分；B.4-6种，得10分；C.6种以上，得20分；指标：轮候查控财产数量：A.1-3种，得5分；B.4-6种，得10分；C.6种以上，得20分；指标：非本市财产数量：A.1-3种，得5分；B.4-6种，得10分；C.6种以上，得20分；指标：年龄：A.≥50岁，得7.5分；B.＜50，得1分；指标：学历：A.本科以上，得7.5分；B.初中至本科，得5分C.初中以下，得1分；指标：标的类型数量：A.数量＞1个，得12.5分；B.数量＝1个，得5分；指标：案件涉及：A.为特殊案件，得12.5分；B.不为特殊案件，得0分；指标：涉众型：A.为涉众案件，得25分；B.不为涉众案件，得0分；S3、基于所述量化赋分的情况，根据繁简规则对案件进行繁简分类；S4、根据分案系数、比例，按照随机均衡原则对案件进行分案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海金桥信息股份有限公司 一种基于案件信息综合分析的执行繁简分流方法及系统

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