申请/专利权人：广东爱科环境科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764399A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/26;G06F30/27;G06F18/23213;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本申请涉及一种基于水动力模型及改进投影寻踪的城市内涝风险评价方法，包括获取研究区域的相关数据，基于地理信息系统的空间分析工具，根据相关数据对研究区域进行网格化分析处理，得到研究网格区域；利用一维管网模型和二维地表漫流模型进行模拟耦合，得到与研究网格区域对应的淹没信息并确定为致灾因子数据；将相关数据导入脆弱性模型中进行数据处理，得到脆弱性指标数据；基于致灾因子数据和脆弱性指标数据，并利用K‑means聚类算法，对投影寻踪模型优化，得到优化后投影寻踪模型；基于优化后投影寻踪模型，计算得到各指标权重及各指标的特征值并评价研究网格区域的内涝风险。本申请具有降低不同影响因素的权重对城市内涝风险评价结果影响的效果。

主权项：1.一种基于水动力模型及改进投影寻踪的城市内涝风险评价方法，其特征在于，所述基于水动力模型及改进投影寻踪的城市内涝风险评价方法包括：获取研究区域的相关数据，基于地理信息系统的空间分析工具，根据所述相关数据对所述研究区域进行网格化分析处理，得到研究网格区域；所述相关数据包括管网数据、数字高程数据、降雨数据、土地利用数据以及人口数据；利用一维管网模型和二维地表漫流模型对所述管网数据、所述数字高程数据、所述降雨数据和所述土地利用数据进行模拟耦合，得到与所述研究网格区域对应的淹没信息，并将所述淹没信息确定为致灾因子数据；将所述相关数据导入脆弱性模型中进行数据处理，得到脆弱性指标数据；基于所述致灾因子数据和所述脆弱性指标数据，构建投影寻踪模型，并利用K-means聚类算法，对所述投影寻踪模型优化，得到优化后投影寻踪模型；基于所述优化后投影寻踪模型，计算得到各指标权重及各指标的特征值，根据所述特征值评价所述研究网格区域的内涝风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东爱科环境科技有限公司 基于水动力模型及改进投影寻踪的城市内涝风险评价方法

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