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【发明公布】一种基于地图影像分析技术的边坡失稳预测方法及装置_城云科技(中国)有限公司_202410194863.0 

申请/专利权人:城云科技(中国)有限公司

申请日:2024-02-22

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN117765708A

主分类号:G08B31/00

分类号:G08B31/00;G08B21/10;G06F18/22;G06F16/29;G06V20/10;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/764

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要:本申请提出了一种基于地图影像分析技术的边坡失稳预测方法及装置,包括以下步骤:获取待预测地区的历史地图数据并在历史地图数据中标注每一边坡位置;通过构建模型来对不同时间点的边坡位置进行判断得到非安全边坡图像;计算所有非安全边坡图像的风险值得到风险序列,根据风险序列来计算低风险阈值、中风险阈值、高风险阈值以及极高风险阈值,再使用待计算边坡的未来降水量与低风险阈值、中风险阈值、高风险阈值和极高风险阈值进行匹配分析得到边坡失稳预测结果。本方案通过对历史地图数据进行影像分析再结合不同边坡的风险值与降水量的关系可以高效、准确的进行边坡失稳风险预测。

主权项:1.一种基于地图影像分析技术的边坡失稳预测方法,其特征在于,包括:获取待预测地区的历史地图数据并在历史地图数据中标注每一边坡位置;在历史地图数据中获取每一边坡位置在不同时间节点的边坡图像,并计算同一边坡位置在两个相邻时间节点的边坡图像差异程度,当所述边坡差异程度大于差异阈值时将时间节点靠后的边坡图像作为非安全边坡图像;将计算每一非安全边坡图像的边坡图像差异程度大小作为对应非安全边坡图像的风险值,对所有非安全边坡图像的风险值进行降序排序得到风险序列并获取风险序列中每一元素对应的历史降水量,划分所述风险序列得到低风险区间、中风险区间、高风险区间以及极高风险区间,基于低风险区间、中风险区间、高风险区间和极高风险区间中每一元素以及对应的历史降水量获取低风险阈值、中风险阈值、高风险阈值以及极高风险阈值;获取待计算边坡的未来降水量,使用待计算边坡的未来降水量与低风险阈值、中风险阈值、高风险阈值和极高风险阈值进行匹配分析得到待计算边坡的边坡失稳预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 城云科技(中国)有限公司 一种基于地图影像分析技术的边坡失稳预测方法及装置

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