申请/专利权人：广东工业大学;中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764972A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/10;G06N7/01;G06N20/20;G06V10/44

优先权：["20231226 CN 2023118204483"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种乳腺癌早期患者的无创腋窝转移负荷预测方法与系统，淋巴结转移负荷预测模型能够预测其未来的乳腺癌风险、乳腺癌有无淋巴结转移以及乳腺癌淋巴结转移负荷的程度等多种患病类型，同时针对多种患病类型进行风险预测，所述淋巴结转移负荷预测模型是通过训练及测试后使用，其模型预测结果准确，只需将患者数据输入到本发明所提供的淋巴结转移负荷预测模型中即可获取准确的患者淋巴结转移负荷的预测结果，提供患者准确高效的术前评估。

主权项：1.一种乳腺癌早期患者的无创腋窝转移负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取患者的三个淋巴结的原始图像对，包括对应的B型超声图像和剪切波弹性图像；S2：对所述三个淋巴结的原始图像对分别进行预处理，获得三个淋巴结的预处理图像对；S3：将所述三个淋巴结的预处理图像对输入训练好的淋巴结转移负荷预测模型，获得患者淋巴结转移负荷的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学;中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) 一种乳腺癌早期患者的无创腋窝转移负荷预测方法与系统

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