申请/专利权人：三峡大学;仙桃市第一人民医院

申请日：2023-08-30

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN117352186A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G16H50/30;G16H70/60;G16H10/60;G16H10/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测模型及构建方法与应用，利用乳腺癌腋窝淋巴结转移患者、腋窝淋巴结未转移患者以及体检健康者的病理数据，利用独立样本t检验、单因素分析、多因素分析确定4个与腋窝淋巴结转移具有相关性的指标，分别为NLR、PLR、CEA和CA153，构建了列线图预测模型，并利用ROC曲线、DCA曲线、CICI曲线等于预测模型进行评估，获得了一种能准确预测乳腺癌腋窝淋巴结转移风险的预测模型，为临床中治疗方案的确定提供了参考依据。

主权项：1.一种乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测模型的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）数据收集：确定研究对象，并获取其临床病理资料，（2）数据处理：根据临床病理资料计算血液学炎症指标；（3）数据分析：利用统计学对获取的数据进行分析，确定具有统计学意义的指标，然后利用这些指标绘制ROC曲线，确定最佳截断值；（4）根据最佳截断值进行分组，然后对分组后的数据进行统计学分析，确定腋窝淋巴结转移的危险因素；（5）预测模型的构建：利用R语言软件构建列线图风险预测模型，并对构建的预测模型进行评估和验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学;仙桃市第一人民医院 一种乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测模型及构建方法与应用

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