申请/专利权人:广东迈科医学科技股份有限公司
申请日:2024-01-10
公开(公告)日:2024-03-26
公开(公告)号:CN117766095A
主分类号:G16H20/17
分类号:G16H20/17;G16H10/60;G16H50/20;G16H70/20;G06F18/10;G06F18/2411
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开
摘要:本发明涉及血液管理技术领域,具体是一种用户输血的血液量确定方法和系统,包括获取用户的身体信息和血液状态参数得到输血血液类型和输血血液量,将身体信息、输血血液类型和输血血液量得到用户输血后的心脏负荷阈值下的最大单次输血量和最大输血速度;将身体信息、输血血液类型得到用户输血后在最大输血速度下找到随着输血时长的实际血氧含量和血氧含量阈值之间的差值,根据差值动态调整外部补充吸氧量。本发明通过用户的身体信息和血液状态参数,更精准预测血液需求量,并给予输血的速度和次数以优化建议,降低输血过程的心脏负荷等不良反应;通过用户的身体信息预测在紧急状况下输异型血时的不良反应,合理规划输血速度。
主权项:1.一种用户输血的血液量确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的身体信息,所述身体信息包括年龄、性别、血型、体重和疾病信息;所述疾病信息是从医院电子病历获取用户的疾病历史信息;获取用户的血液状态参数,所述血液状态参数包括血红蛋白浓度、血压和脉搏波形特征;所述脉搏波形特征是将获取的脉搏波形信号通过LMS滤波算法滤波去噪并进行快速傅里叶变换得到脉搏信号频谱,将脉搏信号频谱特征通过预先训练的SVM分类器得到;将年龄、性别、血型、体重、血液状态参数和外输血液参数输入输血模型得到输血血液类型和输血血液量,所述外输血液参数包括外输血液的血细胞比容;所述输血模型是通过遗传算法建立的年龄、性别、体重、血型、血液状态参数和输血血液类型、输血血液量的历史数据之间的拟合关系;当用户以输血血液类型和输血血液量进行输血时,所需的输血血液量最低;将身体信息、输血血液类型和输血血液量输入心脏负荷模型得到用户输血后的心脏负荷值和输血速度、单次输血量之间的拟合曲线记为第一曲线;所述心脏负荷模型是通过神经网络算法建立的年龄、性别、血型、体重、疾病信息、输血速度、单次输血量和心脏负荷值之间的历史数据之间的映射关系;通过第一曲线找到不大于心脏负荷阈值的最大单次输血量和最大输血速度,通过最大单次输血量和输血血液量得到输血次数;将最大单次输血量记为第一单次输血量,最大输血速度记为第一输血速度;将身体信息、输血血液类型输入血氧模型得到用户输血后的血氧含量和输血速度、输血时长之间的拟合曲线记为第二曲线;所述血氧模型是通过神经网络算法建立的年龄、性别、血型、体重、疾病信息、输血血液类型、输血速度、输血时长和血氧含量之间的历史数据的映射关系;通过第二曲线在最大输血速度下找到随着输血时长的实际血氧含量和血氧含量阈值之间的差值,根据差值动态调整外部补充吸氧量。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东迈科医学科技股份有限公司 一种用户输血的血液量确定方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。