申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局

申请日：2021-08-27

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN113742651B

主分类号：G06F17/16

分类号：G06F17/16;G06F18/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本发明公开了一种基于字典学习的分布式布里渊频移提取方法及其装置。其中方法包括：获得三维布里渊增益谱；根据字典学习算法训练所述三维布里渊增益谱，获得对应所述三维布里渊增益谱的过完备字典域的稀疏系数；根据所述稀疏系数调整所述三维布里渊增益谱；根据所述字典学习算法训练调整后的所述三维布里渊增益谱，得到所述布里渊增益谱物理特征参数。本发明提供技术方案，降低了调整参数复杂度，减少了计算时间，提高了信号处理效率。

主权项：1.一种基于字典学习的分布式布里渊频移提取方法，其特征在于，包括：获得三维布里渊增益谱；根据字典学习算法训练所述三维布里渊增益谱，获得对应所述三维布里渊增益谱的过完备字典域的稀疏系数；根据所述稀疏系数调整所述三维布里渊增益谱，降低布里渊频移与布里渊增益谱数据的非线性；根据所述字典学习算法训练调整后的所述三维布里渊增益谱，得到所述布里渊增益谱物理特征参数；其中，根据所述字典学习算法训练调整后的所述三维布里渊增益谱，得到所述布里渊增益谱物理特征参数，包括：根据布里渊增益谱的洛伦兹分布表达式，对所述字典学习算法的输入数据进行预处理，将所述输入数据转换为布里渊频移与布里渊增益谱谱宽表达式；根据预处理后的所述布里渊增益谱进行矩阵变换，使第一稀疏系数为奇异值矩阵，第二稀疏系数的倒数为对角矩阵，获取矩阵布里渊增益谱；根据所述奇异值矩阵提取布里渊频移；其中，所述布里渊频移与洛伦兹力公式中的布里渊频移具有一致性；所述矩阵布里渊增益谱的表达式为： 其中，所述矩阵布里渊增益谱的表达式包括扫描频率矩阵、布里渊频移矩阵和布里渊增益谱谱宽矩阵；所述扫描频率矩阵的每一列在所述字典学习计算过程可作为一个常量；布里渊频移矩阵为奇异值矩阵的分布；布里渊增益谱谱宽的倒数为对角矩阵。

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权利要求：

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