申请/专利权人：青岛科技大学

申请日：2021-11-22

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN114034714B

主分类号：G01N21/94

分类号：G01N21/94

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.03.01#实质审查的生效;2022.02.11#公开

摘要：本发明公布了一种基于泄漏电流吸引子相图的绝缘子污秽状态检测方法，旨在实现电力系统中的绝缘子污秽状态在线检测，为绝缘子清洗维护工作的安排提供指导，实现污闪防治工作由计划检修向状态检修的升级转变。该方法由泄漏电流采集、泄漏电流相空间重构、改进的卷积神经网络分类器构建、污秽等级识别等步骤组成。泄漏电流采集利用安装于绝缘子上的电流互感器和数据记录设备实现。利用Takens嵌入定理对采集到的泄漏电流信号序列进行相空间重构得到吸引子相图。采用一种改进的卷积神经网络分类器来构建适用于不同环境湿度条件下的污秽等级分类器，以采集的泄漏电流的吸引子相图作为样本进行分类器的训练和测试，改进的卷积神经网络包含3个卷积层，3个池化层，1个Inception模块，1个全连接层和1个Softmax分类器。

主权项：1.基于泄漏电流吸引子相图的绝缘子污秽状态检测方法，其特征在于：利用一种改进的卷积神经网络对绝缘子表面泄漏电流经过相空间重构得到的吸引子相图进行识别，达到检测绝缘子污秽等级的目的，具体包括以下步骤：泄漏电流采集，利用安装于绝缘子上的电流互感器和数据记录设备采集泄漏电流信号；同时利用湿度传感器采集环境相对湿度；泄漏电流相空间重构，采用Takens嵌入定理对采集到的泄漏电流信号序列进行相空间重构得到吸引子相图；构建适用于不同环境湿度条件下的卷积神经网络分类器；并通过训练样本进行训练；以采集的泄漏电流进行相空间重构得到的吸引子相图作为训练样本进行训练，输出绝缘子的污秽等级；将获取的泄漏电流的吸引子相图根据其采集时不同的环境相对湿度分类输入至不同的分类器，输出绝缘子的污秽等级；环境相对湿度与分类器的对应关系为：77.5％～82.5％湿度下采集的样本送入1号分类器，82.6％～87.5％湿度下采集的样本送入2号分类器，87.6％～92.5％湿度下采集的样本送入3号分类器，92.6％～100％湿度下采集的样本送入4号分类器；卷积神经网络分类器的构建包括：3个卷积层，3个池化层，1个Inception模块，1个全连接层和1个Softmax分类器；3个卷积层的卷积核大小为3×3，3个池化层的池化大小为3×3；Inception模块包含3个通道，第一个通道对图像进行1×1卷积，第二个通道对图像进行5×5卷积，第三个通道先对图像进行3×3的池化后再进行1×1卷积；经过池化层3和全连接层后，特征信息进入Softmax分类器实现污秽等级的识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛科技大学 基于泄漏电流吸引子相图的绝缘子污秽状态检测方法

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