申请/专利权人：荣耀终端有限公司

申请日：2022-04-18

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN115565201B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/28;G06V10/32;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2023.01.20#实质审查的生效;2023.01.03#公开

摘要：本申请提供了一种禁忌图片识别方法、设备及存储介质，该方法包括：获取操作系统中涉及的图片资源；根据手部识别模型识别出图片资源中的手部图片资源，手部图片资源为图片资源中包括手部的图片资源；根据手势识别模型确定手部图片资源中手关节点的坐标信息；根据支持向量机SVM算法和关节点的坐标信息预测手部图片资源否为禁忌图片。这样，通过设置预处理后的图片资源先经过计算开销小的手部识别模型进行手部识别，并返回边界框，从而缩小了手势检测范围，进而能够提升手势识别模型的识别效率。

主权项：1.一种禁忌图片识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取操作系统中涉及的图片资源，以及每一所述图片资源的名称、存储的路径地址；其中，所述获取操作系统中涉及的图片资源，包括：在接收到扫描代码仓内的图片资源的分布式版本控制系统命令后，对所述代码仓内的图像资源进行自动化扫描；所述图片资源的格式包括便携式网络图形格式、联合图像专家组格式和可绘制对象格式；其中，所述便携式网络图形格式和所述联合图像专家组格式的图片资源在所述代码仓内背景颜色是透明的，用户无法肉眼看到；所述可绘制对象格式的图片资源以XML格式存储在所述代码仓中，用户无法肉眼看到；对于每一张所述图片资源，进行图片资源预处理操作，将用户无法肉眼看到的所述图片资源处理为用户肉眼可见的图片资源；其中，所述对于每一张所述图片资源，进行图片资源预处理操作，将用户无法肉眼看到的所述图片资源处理为用户肉眼可见的图片资源，包括：对所述便携式网络图形格式和所述联合图像专家组格式的图片资源，统一所述图片资源的尺寸、通道数，并进行可视化处理；对所述可绘制对象格式的图片资源，改编所述图片资源的属性和值，将所述图片资源从所述可绘制对象格式转换为可缩放的矢量图像格式，将所述可缩放的矢量图像格式的图片资源转换为所述便携式网络图形格式的图片资源，统一所述图片资源的尺寸、通道数，并进行可视化处理；对于每一张用户肉眼可见的所述图片资源，根据ResNet50卷积神经网络模型从所述图片资源中提取特征信息，并根据一分类模型对所述特征信息进行分类处理，识别出本次禁忌图片识别操作前被误认为是禁忌图片的图片资源；从所述图片资源中过滤掉本次禁忌图片识别操作前，被误认为是禁忌图片的图片资源；其中，被滤掉的被误认为是禁忌图片的图片资源依旧存储在所述代码仓中；对于每一张用户肉眼可见的所述图片资源，根据手部识别模型识别出所述图片资源中的手部图片资源，所述手部图片资源为所述图片资源中包括手部的图片资源；根据手势识别模型确定所述手部图片资源中手关节点的坐标信息；根据支持向量机SVM算法和所述关节点的坐标信息预测所述手部图片资源是否为禁忌图片；在确定所述图片资源为禁忌图片时，根据从代码仓中获取到的被确定为禁忌图片的所述图片资源的名称、路径地址和用户肉眼可见的所述禁忌图片，生成可视化警告报告；接收复核人员在所述可视化警告报告中针对每一张被识别为禁忌图片的图片资源作出的复核信息，每一张禁忌图片对应的所述复核信息用于描述所述禁忌图片是否为误报图片资源，所述误报图片资源为经所述复核人复核后确定的不是禁忌图片的图片资源；根据所述可视化警告报告中记录的每一张禁忌图片对应的所述复核信息，将所述误报图片资源、所述误报图片资源的名称和路径地址，从所述可视化警告报告中删除；根据删除所述误报图片资源的相关信息的所述可视化警告报告，从所述代码仓中删除所述可视化警告报告中标识为禁忌图片的图片资源；对所述误报图片资源进行复制，构建学习数据集；基于所述学习数据集中的数据，重新对所述ResNet50卷积神经网络模型进行过采样训练，得到自学习后的所述ResNet50卷积神经网络模型，基于所述学习数据集中的数据，重新对所述一分类模型进行过拟合训练，得到自学习后的所述一分类模型；其中，当所述操作系统中涉及的图片资源包括所述误报图片资源时，基于重新训练后的所述ResNet50卷积神经网络模型和重新训练后的所述一分类模型进行禁忌图片识别时，过滤掉所述误报图片资源，所述手部识别模型不会再对相同的所述误报图片资源进行禁忌图片识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 荣耀终端有限公司 禁忌图片识别方法、设备及存储介质

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