申请/专利权人：北京计算机技术及应用研究所

申请日：2022-06-20

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN115129541B

主分类号：G06F11/30

分类号：G06F11/30;H04L67/025

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.10.25#实质审查的生效;2022.09.30#公开

摘要：本发明涉及一种基于飞腾平台的高性能计算资源监控实现方法，属于高性能计算领域。本发明首先通过用户登录模块登录账号密码信息后进入到系统内部，通过计算节点确定模块确定高性能计算集群中的计算节点，并且在相应的计算节点上开启可监控模式，通过对高性能计算节点的运行特征的采集与处理，能够迅速且精确的得出应用程序对高性能计算硬件资源的需求量，同时也可以监控计算机集群的运行健康情况，有效实现了对高性能计算资源监控的完全覆盖，最大限度的发挥应用程序的性能，同时占用量低且不会影响应用程序的正常运行。

主权项：1.一种基于飞腾平台的高性能计算资源监控实现方法，其特征在于，该方法基于监控系统，该监控系统包括用户登录模块、控制端、开启指令发送模块、收集指令发送模块、腾云S系列服务器、存储单元、无线传输模块、监控中心、分析处理单元、实时监控单元以及计算节点确定模块，其中，分析处理单元包括运行特征参数采集模块、微处理器、参数库、计算模块、数值比较模块、类型区分单元和整理记录模块；该方法具体包括以下步骤：S1、通过用户登录模块输入账号密码信息后登录进入到该监控系统，通过计算节点确定模块确定高性能计算集群中的计算节点，并且在相应的计算节点上开启可监控模式；用户通过控制端由开启指令发送模块向腾云S系列服务器发送监控开启指令，腾云S系列服务器向实时监控单元转发监控开启指令，实时监控单元接收到监控开启指令后，开始对计算节点的设备资源进行监控与数据提取，同时监听控制端的其它指令；S2、达到了指定的时间间隔后，用户通过控制端由收集指令发送模块向腾云S系列服务器发送监控数据的收集指令，腾云S系列服务器向实时监控单元转发收集指令，实时监控单元接收到收集指令后，将在该时间段内的监控数据发送至分析处理单元；S3、通过分析处理单元内部的运行特征参数采集模块计算获得计算节点的运行特征参数，将运行特征参数发送微处理器中，由微处理器将这些特征参数先发送至参数库内部进行保存；S4、微处理器将运行特征参数发送至计算模块，通过计算模块计算收集到的运行特征参数的平均值或方差值，将计算结果作为运行特征值，通过数值比较模块将运行特征值与预先设置的参照标准进行对比，并计算两者的比值，类型区分单元根据比值判断该计算节点的程序为计算密集型应用还是约束型应用，通过整理记录模块将每个高性能计算节点的程序所属的类型进行整理记录并发送至存储单元内部进行保存；S5、监控中心需要查看时，通过无线传输模块调取存储单元内部数据即可。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京计算机技术及应用研究所 一种基于飞腾平台的高性能计算资源监控实现方法

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