申请/专利权人：中铁四局集团有限公司;安徽理工大学

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117110584B

主分类号：G01N33/24

分类号：G01N33/24;G01V9/00;G06F30/20;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明提供了一种应变型隧道岩爆烈度等级预测方法。涉及隧道岩爆预测技术领域。本发明通过分别获取影响隧道岩爆烈度的关键性指标、岩爆烈度等级分级标准、待评估对象的关键性指标以及不同关键性指标的权重，采用改进的Vikor法构建应变型岩爆多属性群决策预测模型，并利用该模型获取待评估对象和不同岩爆烈度等级的折衷指标值，再根据待评估对象的折衷指标值与各个岩爆烈度等级的折衷指标值的接近程度判断待评估对象的岩爆烈度等级。本发明在模型构建过程融入了待评估对象的关键性指标，将实际情况考虑在内，使得构建的模型更客观、更准确，预测结果也更加科学合理，精确性也更高。

主权项：1.一种应变型隧道岩爆烈度等级预测方法，其特征在于，包括：确定影响隧道岩爆烈度的关键性指标，并确定岩爆烈度等级分级标准；获取待评估对象的所述关键性指标的数值；确定不同所述关键性指标对所述岩爆烈度等级的权重；根据不同所述关键性指标对所述岩爆烈度等级的权重，利用改进的Vikor法构建应变型岩爆多属性群决策预测模型；具体包括：构建所述改进的Vikor法的分析矩阵，对所述分析矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵，根据不同所述关键性指标对所述岩爆烈度等级的权重和所述标准化矩阵，构建所述应变型岩爆多属性群决策预测模型，其中，所述改进的Vikor法的分析矩阵的构建方法包括：根据所述岩爆烈度等级分级标准构建以岩爆烈度等级分级系数为元素的初始矩阵，根据所述待评估对象的所述关键性指标的数值与所述初始矩阵形成所述分析矩阵，其中，所述对所述分析矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵包括：采用转化公式对所述分析矩阵进行转化，得到标准化矩阵，所述转化公式如式（6）所示： （6）；所述标准化矩阵如式（7）所示： （7）， 为所述分析矩阵中第i个岩爆烈度等级下第j个关键性指标的岩爆烈度等级分级系数，n为所述关键性指标的数量，其中，所述应变型岩爆多属性群决策预测模型包括群体效用函数和个体遗憾函数，所述群体效用函数如公式（8）所示，所述个体遗憾函数如公式（9）所示；所述公式（8）为： （8）；所述公式（9）为： （9）；Si表示群体效用值，Ri表示个体遗憾值，代表响应所述关键性指标下的最大值，代表响应所述关键性指标下的最小值，wj为所述关键性指标的权重；根据所述应变型岩爆多属性群决策预测模型获得各个岩爆烈度等级及所述待评估对象的折衷指标值，并根据所述待评估对象的折衷指标值与各个岩爆烈度等级的折衷指标值的接近程度，得到所述待评估对象的岩爆烈度等级。

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