申请/专利权人：浙江科技学院;平阳县水利发展投资有限公司

申请日：2021-09-27

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN113887033B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F113/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2022.01.04#公开

摘要：本发明公开了一种感潮河段泥沙淤积预测方法，包括确定感潮河段泥沙淤积的必要条件；根据该感潮河段的边界条件信息和该感潮河段的水沙分层信息求取水沙运动模型，通过对水沙模型的模型参数分层采样优化模型；根据步骤S1中测得的水流量和含沙量，代入物理模型试验求取该感潮河段的冲淤趋势。本发明属于泥沙淤积预测技术领域，具体是提供了一种通过确定河段内泥沙淤积的必要条件，求取优化水沙运动模型，判断结果较为简单，可以解决目前泥沙淤积预测计算难度大的问题，可以求取感潮河段泥沙淤积的冲淤趋势和冲淤深度的感潮河段泥沙淤积预测方法。

主权项：1.一种感潮河段泥沙淤积预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：确定感潮河段泥沙淤积的必要条件：所述必要条件包括该感潮河段的边界条件信息、该感潮河段的水沙分层信息以及该感潮河段上游的水流量和含沙量；步骤S2：根据该感潮河段的边界条件信息和该感潮河段的水沙分层信息求取水沙运动模型，通过对水沙模型的模型参数在该感潮河段区域内进行分成分层采样，得到若干组参数组，利用模型参数组合、求解水沙运动模型得到每个参数组对应的似然度值，并删除若干参数组中低于设定阈值的相关参数组，采用实测材料对水沙运动模型进行水流量和含沙量的确定；步骤S3：根据步骤S2中测得的水流量和含沙量，代入物理模型试验求取该感潮河段的冲淤趋势；步骤S4：若步骤S3中的物理模型试验所得的结论包括步骤S2中所得的水流量和含沙量，则根据该物理模型试验冲淤特性结论直接判断冲淤趋势；若步骤S3中的物理模型试验所得的结论不满足测量结果，且实测含沙量小于相应流量值对应的冲刷状态含沙量，则将物理模型试验冲淤特性结论中的最小流量作为该感潮河段的泥沙冲淤趋势，若实测含沙量大于相应流量值对应的冲刷状态含沙量，则将物理模型试验冲淤特性结论中的最大流量作为该感潮河段的泥沙冲淤趋势。

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