申请/专利权人：强生企业创新公司

申请日：2022-07-13

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117917956A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;G16H50/20;A61B6/50

优先权：["20210716 US 63/222712","20220407 US 63/328590"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.23#公开

摘要：训练以及部署风险预测模型以分析图像，诸如计算机断层扫描，从而预测一个或多个受试者的肺癌风险例如，当前或未来肺癌风险。在包括纵向结节特定特征和纵向非结节特定特征的结节特定特征和非结节特定特征上训练个体风险预测模型，使得每个风险预测模型可以跨不同的时间范围预测肺癌风险。此类风险预测模型可用于通过实现临床试验富集来开发肺癌的预防性疗法。

主权项：1.一种用于预测受试者的一种或多种肺癌风险的方法，所述方法包括：获得从所述受试者捕获的一个或多个图像；从所获得的一个或多个图像提取特征，所提取的特征包括至少非结节特定特征，其中所述非结节特定特征包括肺实质特征、身体组成特征、纵向肺实质特征或纵向身体组成特征中的一者或两者；以及通过应用一个或多个经训练的风险预测模型来分析来自所获得的一个或多个图像的所提取的特征，预测所述受试者的一种或多种肺癌风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 强生企业创新公司 用于预测未来肺癌的风险的系统和方法

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