申请/专利权人：北方健康医疗大数据科技有限公司

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877737A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/70;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/243;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提出的一种原发性肺癌风险预测模型的构建方法、系统及装置，属于医疗数据分析技术领域。所述方法包括：抽取肺癌数据，建立队列研究数据中台系统；根据抽取的数据归纳肺癌危险因素，建立数据标准模型；使用加密算法对肺癌数据进行数据脱敏；对肺癌数据进行结构化数据映射，并利用数据过滤规则建立肺癌中间数据库；对肺癌中间数据库进行数据预处理、利用机器学习变量生成模型进行变量提取，并进行数据标准化处理，生成肺癌队列研究数据库；对肺癌队列研究数据库进行特性筛选、危险因素预测和交叉验证，以完成预测模型的数据分析；封装预测模型，并进行预测模型发布。本发明能够有效提高原发性肺癌风险预测模型的生产效率和预测精度。

主权项：1.一种原发性肺癌风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括：抽取肺癌数据，建立队列研究数据中台系统；根据抽取的肺癌数据归纳肺癌危险因素，建立数据标准模型；使用加密算法对肺癌数据中的隐私内容进行数据脱敏；对肺癌数据进行结构化数据映射，并利用数据过滤规则建立肺癌中间数据库；对肺癌中间数据库进行数据预处理、利用机器学习变量生成模型进行变量提取，并进行数据标准化处理，生成肺癌队列研究数据库；对肺癌队列研究数据库进行特性筛选、危险因素预测和交叉验证，以完成预测模型的数据分析；封装预测模型，并进行预测模型发布。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北方健康医疗大数据科技有限公司 一种原发性肺癌风险预测模型的构建方法、系统及装置

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