申请/专利权人：湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788053A

主分类号：G06Q30/0207

分类号：G06Q30/0207;G06F18/243;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供一种基于营销数据的优惠券发放评估方法、系统及介质，涉及优惠券发放技术领域；通过从营销平台对营销数据进行采集，对营销数据集进行数据预处理，得到预处理数据集；通过预处理数据集对构建的XGBoost回归模型进行训练，得到初始训练模型；将预处理数据集输入到初始训练模型中进行预测，将得到的优惠券发放模型部署到营销平台中，通过优惠券发放模型和预设周期预测参数对营销平台当前的营销数据进行周期预测，得到多种类型优惠券的发放信息；对发放信息进行评估，并调整发放信息，根据最优发放信息将多种类型优惠券发放到营销平台。通过精准评估当地优惠券的发放情况，为不同商户提供可靠的优惠券支撑，促进优惠券的核销，促进经济发展。

主权项：1.一种基于营销数据的优惠券发放评估方法，其特征在于，包括如下步骤：从设定的营销平台中采集营销数据，所述营销数据为与优惠券信息相关的数据，基于采集到的多个营销数据构建营销数据集，对所述营销数据集中的各个营销数据进行数据预处理，得到预处理数据集；构建XGBoost回归模型，通过所述预处理数据集对所述XGBoost回归模型进行训练，得到初始训练模型，将所述预处理数据集输入到所述初始训练模型中进行预测，得到优惠券发放模型；将所述优惠券发放模型部署到所述营销平台中，通过所述优惠券发放模型和预设周期预测参数对所述营销平台当前的营销数据进行周期预测，得到多种类型优惠券的发放信息；对所述发放信息进行评估，根据评估结果调整所述发放信息，得到最优发放信息，并根据所述最优发放信息将多种类型优惠券发放到所述营销平台。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北省信产通信服务有限公司数字科技分公司 一种基于营销数据的优惠券发放评估方法、系统及介质

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