申请/专利权人：成都信息工程大学;四川省农业机械科学研究院;成都丰千达科技有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788907A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/12;G06N3/0464;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：一种基于YOLOv8的蚕茧识别方法及系统，该方法包括以下步骤：采集待识别蚕茧的蚕茧图像；将所述待识别蚕茧翻转一定角度后再次采集蚕茧图像，重复此步骤，直至采集到关于所述待识别蚕茧的至少两张蚕茧图像；基于YOLOv8构建蚕茧识别模型，利用训练后的蚕茧识别模型识别所述至少两张蚕茧图像，若至少两张蚕茧图像的识别结果均为上车茧，则识别结果为上车茧；若至少两张蚕茧图像的识别结果中有至少一张蚕茧图像为下茧，则识别结果为下茧。本发明通过采集待识别蚕茧的至少两张角度不同的蚕茧图像，能够更加充分、完整地采集到待识别蚕茧的表面，有利于训练后的蚕茧识别模型在识别时基于更多的蚕茧表面特征进行判断，从而有效地提高识别的准确性。

主权项：1.一种基于YOLOv8的蚕茧识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待识别蚕茧的蚕茧图像；将所述待识别蚕茧翻转一定角度后再次采集蚕茧图像，重复此步骤，直至采集到关于所述待识别蚕茧的至少两张蚕茧图像；基于YOLOv8构建蚕茧识别模型，利用训练后的蚕茧识别模型识别所述至少两张蚕茧图像，若至少两张蚕茧图像的识别结果均为上车茧，则识别结果为上车茧；若至少两张蚕茧图像的识别结果中有至少一张蚕茧图像为下茧，则识别结果为下茧。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都信息工程大学;四川省农业机械科学研究院;成都丰千达科技有限公司 一种基于YOLOv8的蚕茧识别方法及系统

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