申请/专利权人：河海大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786614A

主分类号：G06F18/27

分类号：G06F18/27;G06F18/214;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种考虑滞时影响的实时洪水预报降雨误差修正方法及装置，所述方法包括：收集历史不同洪水场次的实测降雨和出口断面径流资料，计算流域平均汇流时间；将实测计算的面平均降雨量序列作为流域水文模型的输入，得到模拟径流序列，结合实测径流序列计算径流误差序列；采用ARMA模型对径流误差序列进行分析，得到预测序列，从而得到新的径流误差序列；计算水文模型输出模拟径流对面平均降雨的滞后灵敏度，得到滞后灵敏度矩阵；基于新的径流误差序列、滞后灵敏度矩阵，依据最小二乘原理计算面平均降雨误差，修正面平均降雨量序列，利用修正后的面平均降雨量进行径流模拟预报。该方法解决滞时导致的降水误差修正不足，提高洪水预报精度。

主权项：1.一种考虑滞时影响的实时洪水预报降雨误差修正方法，其特征在于，包括以下步骤：1收集流域历史不同洪水场次的实测降雨资料和出口断面径流资料，计算面平均降雨量，统计不同场次面平均雨量雨峰时刻与相应径流过程的洪峰时刻之间的时间差，计算时间差的平均值得到流域平均汇流时间步长δ；2将基于流域实时监测降雨数据计算得到的面平均降雨量序列P＝[p1,p2,…,pm]作为流域水文模型的输入，pm表示第m个面平均降雨量，利用流域水文模型得到模拟径流序列Qc＝[qc1,qc2,…,qcn]，qcn表示第n个模拟径流，nm，再基于实时监测的实测径流序列Qo＝[qo1,qo2,…,qom]计算径流误差序列ΔQ＝Qo-Qc＝[qo1-qc1,qo2-qc2,…,qom-qcm]＝[Δq1,Δq2,…,Δqm]；3采用移动自回归平均模型ARMA对径流误差序列进行分析，得到预测径流误差序列[Δqm+1,Δqm+2,…,Δqm+δ]，整合原始径流误差序列与预测序列得到新的径流误差序列ΔQ'＝[Δq1+δ,Δq2+δ,…,Δqm+δ]；4对面平均降雨量序列P中每个降雨量施加扰动，连同原面平均降雨量序列，作为流域水文模型的输入，计算输出相应的模拟径流，计算模拟径流序列对于面平均降雨量的滞后灵敏度，得到滞后灵敏度矩阵S；5基于新的径流误差序列ΔQ'、滞后灵敏度矩阵S，依据最小二乘原理计算面平均降雨误差序列ΔP＝[Δp1,Δp2,…,Δpm]，根据ΔP修正面平均降雨量序列P，将修正后的面平均降雨量序列输入流域水文模型重新进行径流模拟预报。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学 考虑滞时影响的实时洪水预报降雨误差修正方法及装置

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