申请/专利权人：同济大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875010A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F30/23;G06T17/20;G06F111/06;G06F119/14;G06F119/02;G06F111/08;G06F111/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于易损性分析的降雨条件下边坡年计失效概率计算方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，将数据样本二分类；S2、建立基于支持向量机的边坡稳定性分类预测代理模型；S3、通过二元联合分布标定降雨条件不确定性，采用随机变量法标定土体参数不确定性；S4、抽取若干组土体参数，基于全概率理论和边坡稳定性分类预测代理模型，计算不同降雨条件下边坡失效概率，建立易损性曲面；S5、抽取年平均降雨条件，基于易损性曲面分析边坡最大失效概率；S6、多次重复步骤S5，计算所有边坡最大失效概率的平均值，得到边坡年计失效概率。与现有技术相比，本发明完善了降雨条件下边坡年计失效概率计算的理论基础，提高了计算效率。

主权项：1.一种基于易损性分析的降雨条件下边坡年计失效概率计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取样本数据，所述样本数据包括土体参数和降雨条件，计算各样本数据对应的边坡安全系数，根据边坡安全系数判断样本是否稳定，将数据样本二分类；S2、建立基于支持向量机的边坡稳定性分类预测代理模型，使用二分类后的样本数据进行训练；S3、通过二元联合分布标定降雨条件不确定性，采用随机变量法标定土体参数不确定性；S4、基于土体参数不确定性，随机抽取若干组土体参数，基于全概率理论和所述边坡稳定性分类预测代理模型，计算不同降雨条件下边坡失效概率，建立易损性曲面；S5、基于降雨条件不确定性，随机抽取与年平均降雨次数相同数量的降雨条件，基于所述易损性曲面分析降雨条件边坡最大失效概率；S6、多次重复步骤S5，计算所有边坡最大失效概率的平均值，得到边坡年计失效概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 基于易损性分析的降雨条件下边坡年计失效概率计算方法

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