申请/专利权人：同济大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117783075A

主分类号：G01N21/64

分类号：G01N21/64;G08C17/02;H04L41/16;H02J7/35;B63B35/00;G06N20/00;G06F18/214;G06F17/10;G06N5/01;G01N33/18;G01N21/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种水源地碘代消毒副产物生成潜能监控装置，装置包括外部支撑结构、太阳能板、蓄电池、荧光监测模块、卤素监测模块、无线模块、智能处理器和附属系统；太阳能板搭接于外部支撑结构顶部的水面以上位置，蓄电池在支撑结构内部接受太阳能板充电，并向内部其他模块供电；荧光监测模块与卤素监测模块嵌于支撑结构底部，分别检测水中溶解性有机物三维荧光水平与卤素水平，并将数据反馈到智能处理器；智能处理器通过内置的机器学习算法模型对当前水质下的水源地原水在水厂当前消毒参数下的碘代消毒副产物生成潜能即时预测，将运算结果发射上传至水厂控制系统，实现对水源地碘代消毒副产物生成潜能的监控。

主权项：1.一种水源地碘代消毒副产物生成潜能监控装置，其特征在于：该装置包括外部支撑结构、太阳能板、蓄电池、荧光监测模块、卤素监测模块、无线模块、智能处理器和以及附属系统；太阳能板搭接于外部支撑结构顶部的水面以上位置，蓄电池在支撑结构内部接受太阳能板充电，并向内部其他模块供电；荧光监测模块与卤素监测模块嵌于支撑结构底部，分别检测水中溶解性有机物三维荧光水平与卤素水平，并将数据反馈到智能处理器；智能处理器在接收到荧光监测模块与卤素监测模块的数据后，通过内置的机器学习算法模型对当前水质下的水源地原水在水厂当前消毒参数下的碘代消毒副产物生成潜能即时预测，内置的机器学习算法模型预先基于水厂检测或基于水体实验的数据训练并测试后建立，其算法结构为从训练数据集的有机物三维荧光水平、卤素水平、消毒过程参数包括加氯量或CT值到训练数据集的碘代消毒副产物生成潜能的非线性映射，通过数据分割、参数调整、参数比选的步骤，选择极端梯度提升XGB算法，并对应地选择在训练集与测试集中预测效果最佳即决定系数R2≥0.8的学习率、正则化项参数的组合，用以准确预测信息动态变化的新水源地碘代消毒副产物生成潜能，智能处理器将运算结果反馈至无线模块；无线模块将智能处理器运算结果发射上传至水厂控制系统，实现对水源地碘代消毒副产物生成潜能的监控。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 一种水源地碘代消毒副产物生成潜能监控装置

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