申请/专利权人：新疆维吾尔自治区农村信用社联合社;新疆大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788137A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F18/214;G06N20/20;G06F18/27;G06N20/10;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明为基于非结构化数据的中小企业信贷违约的预测模型及构建方法。基于非结构化数据的中小企业信贷违约的预测模型的构建方法，包括以下步骤：1对中小企业信贷调查报告进行文本信息提取后，从文本属性和文本主题方面挖掘文本指标；2所述的文本指标结合机器学习算法，构建所述的预测模型。本发明所述的基于非结构化数据的中小企业信贷违约的预测模型及构建方法，引入信贷调查报告进行中小企业信贷违约预测，并从文本属性、文本主题两方面挖掘文本指标，以此全面探究信贷调查报告的预测能力。

主权项：1.基于非结构化数据的中小企业信贷违约的预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1对中小企业信贷调查报告进行文本信息提取后，从文本属性和文本主题方面挖掘文本指标；2所述的文本指标结合机器学习算法，构建所述的预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆维吾尔自治区农村信用社联合社;新疆大学 基于非结构化数据的中小企业信贷违约的预测模型及构建方法

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