申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788320A

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06V10/764;G06V10/774

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提出一种基于共享对称网络的SAR图像盲点去噪方法，包括，获取合成孔径雷达SAR图像；将获取的SAR图像分别顺时针旋转180度、90度、270度形成三个偏移后的SAR图像，将偏移后的SAR图像与所述SAR图像一起组成偏移SAR图像集合；构建SAR图像的盲点去噪网络；将偏移SAR图像集合中每一个SAR图像分别输入一个结构相同的SAR图像的盲点去噪网络，形成四个分支的盲点去噪网络；拼接四个分支盲点的去噪网络的特征输出结果并输出SAR图像中每个像素满足逆伽马分布中密度函数对应值；根据密度函数对应值，通过估计后验分布的期望值获得去噪后的SAR图像。通过本发明提出的方法，提升了SAR图像的去噪性能。

主权项：1.一种基于共享对称网络的SAR图像盲点去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：获取合成孔径雷达SAR图像；将获取的SAR图像分别顺时针旋转180度、90度、270度形成三个偏移后的SAR图像，将偏移后的SAR图像与所述SAR图像一起组成偏移SAR图像集合；构建SAR图像的盲点去噪网络；将所述偏移SAR图像集合中每一个SAR图像分别输入一个结构相同的SAR图像的盲点去噪网络，形成四个分支的盲点去噪网络；拼接所述四个分支盲点的去噪网络的特征输出结果并输出SAR图像中每个像素满足逆伽马分布中密度函数对应值；根据所述密度函数对应值，通过估计后验分布的期望值获得去噪后的SAR图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于共享对称网络的SAR图像盲点去噪方法

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