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【发明公布】一种基于禁忌粒子群的云工作流调度方法_天翼云科技有限公司_202311693374.1 

申请/专利权人:天翼云科技有限公司

申请日:2023-12-11

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117785406A

主分类号:G06F9/48

分类号:G06F9/48;G06F11/07;G06N3/006

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明涉及云计算资源调度技术领域,本发明公开了一种基于禁忌粒子群的云工作流调度方法;基于故障分析的云工作流执行时间与失效性共同构成目标函数,利用基于禁忌算法改进的粒子群优化算法对云工作流调度进行优化;本发明考虑了瞬时故障和永久故障对于云工作流调度的影响,根据瞬时故障的任务执行时间、故障发生次数、故障恢复时间等计算云工作流的总执行时间,根据永久故障的任务执行时间、故障概率等计算云工作流的失效性,将这两部分共同作为云工作流调度的目标值;利用禁忌算法优化基于粒子群的云工作流调度方法,禁忌算法在搜索开始阶段解的质量提高很快,避免陷入局部最优解,弥补了粒子群优化算法的弊端。

主权项:1.一种基于禁忌粒子群的云工作流调度方法,其特征在于,包括:S1:将云工作流DAG图输入分配矩阵,初始化分配矩阵;S2:基于瞬时故障的完成时间和永久故障的失效性确定优化目标;S3:初始化禁忌表,通过禁忌算法获取优化目标的最优解;S4:判断迭代终止次数是否满足终止条件,当满足时,执行S5-S9,当不满足时,执行S10-S13;S5:将禁忌算法获取的最优解作为粒子群算法初始值,并初始化粒子群算法参数;S6:更新个体最优值、全局最优值、位置、速度、惯性因子和学习因子;S7:基于完成时间和失效性,计算目标函数;S8:判断目标函数是否满足终止条件,若满足,执行S6,若不满足,执行S9:S9:输出最优解;S10:基于领域生成当前解,选出候选解;S11:判断候选解是否满足藐视准则,若满足,执行S12,若不满足,则执行S13;S12:更新当前解、禁忌表与最优解,并执行S11;S13:判断候选解禁忌属性,并更新当前解与禁忌表,并执行S11。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天翼云科技有限公司 一种基于禁忌粒子群的云工作流调度方法

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