申请/专利权人：云知声智能科技股份有限公司

申请日：2023-12-23

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786133A

主分类号：G06F16/38

分类号：G06F16/38;G06F16/332;G06F40/289;G06F16/33

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及一种大模型幻觉缓解方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待匹配的文本数据，根据待匹配的文本数据建立ES检索库；获取用户输入的Query，检索用户输入的Query得到匹配的内容文本；将匹配的内容文本中匹配度大于预设阈值的文本和用户输入的Query构建成正样本；将匹配的内容文本中匹配度小于预设阈值的文本和用户输入的Query的构建成负样本；将正样本和负样本作为大模型微调语料进行微调；将匹配的内容文本中多个匹配度文本作为大模型的prompt，辅助大模型进行内容生成。本发明通过上述步骤缓解大模型的幻觉问题，在不需要重新训练大模型前提下，输出正确的与事实相关的内容。

主权项：1.一种大模型幻觉缓解方法，其特征在于，包括：获取待匹配的文本数据，根据所述待匹配的文本数据建立ES检索库；获取用户输入的Query，检索用户输入的Query得到匹配的内容文本；将匹配的内容文本中匹配度大于预设阈值的文本和用户输入的Query构建成正样本；将匹配的内容文本中匹配度小于预设阈值的文本和用户输入的Query的构建成负样本；将所述正样本和所述负样本作为大模型微调语料进行微调；将匹配的内容文本中多个匹配度文本作为大模型的prompt，辅助大模型进行内容生成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云知声智能科技股份有限公司 一种大模型幻觉缓解方法、装置、电子设备和存储介质

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