申请/专利权人：建信金融科技有限责任公司

申请日：2022-09-23

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788133A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F18/2415;G06F18/2113;G06F17/17

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请涉及一种零售信贷Scoresigma模型和利用该模型预测零售信贷风险的方法，其包括：数据采集步骤，其获取待预测样本的零售信用预测数据；对待预测样本进行分类的步骤，其基于决策树方法将待预测样本进行分类以确定用于计算信用违约概率的子模型；信用违约概率计算步骤，将零售信用预测数据代入信用违约概率子模型中以计算所述待预测样本的信用违约概率。本申请还涉及一种构建零售信用风险预测模型的方法，其包括：数据采集步骤，数据衍生步骤，特征初筛步骤，初筛数据转换步骤，特征精筛步骤，信用违约概率建模步骤。

主权项：1.一种构建零售信用风险预测模型的方法，其包括：数据采集步骤，其获取用于构建模型的样本的原始零售信用预测数据；数据衍生步骤，其基于原始的零售信用预测数据加工出衍生零售信用预测数据；特征初筛步骤，其对包括原始零售信用预测数据和衍生零售信用预测数据的全部类别，即全部特征进行初步筛选，以获得初步筛选后的特征；初筛数据转换步骤，对初步筛选后的特征进行转换方式的判断以确认采用WOE转换方式、哑特征转换方式以及连续型转换方式中的一种来进行特征转换，并针对每一个初步筛选后的特征采用判断的最优方式来进行特征转换；特征精筛步骤，对进行特征转换后的初步筛选的特征进行深度筛选以获得精筛后的特征；信用违约概率建模步骤，针对精筛后的特征结合与信用违约之间的概率关系选择逻辑回归的方式进行模型构建，并确认用于计算信用违约概率的方式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 建信金融科技有限责任公司 构建零售信用风险预测模型的方法和零售信贷Scoresigma模型

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