申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2023-05-24

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787255A

主分类号：G06F40/216

分类号：G06F40/216;G06F40/289;G06F40/194;G06F40/242;G06F40/247;G06F16/34

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开的一种基于关键术语库引导的特定领域文本自动摘要方法，包括如下步骤：S1、构建特定领域术语库，S2、构建基于关键术语库引导的关系图，在所述关键术语库中的句子和关键词、句子和句子、关键词与关键词之间建立联系；S3、基于排序算法对关系图中各节点的重要性权值进行迭代计算，对收敛后的结果进行排序输出完成抽取。本发明将处理后的数据构成关键属于库，术语库中包括句子与关键词，改进传统图模型的构建，对含有关键属于库中包含关键信息的句子给予更大的关注度，相比现有技术中其他的文本摘要提取方法，本发明在特定领域下云ERP生态社区摘要抽取更准确。

主权项：1.一种基于关键术语库引导的特定领域文本自动摘要方法，引用了专业领域的已有数据库，其特征在于，具体包括如下步骤：S1、构建专业领域术语库，从专业领域的已有数据库中抽取包含领域关键信息的内容构成关键术语库，所述关键术语库包括含有关键信息的句子、关键信息的关键词；S2、构建基于关键术语库引导的关系图，在所述关键术语库中的句子和关键词、句子和句子、关键词与关键词之间建立联系；S3、基于排序算法对关系图中各节点的重要性权值进行迭代计算，对收敛后的结果进行排序输出完成抽取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种基于关键术语库引导的特定领域文本自动摘要方法

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