申请/专利权人：华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787458A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种集电系统优化的深远海风电机组微观选址设计方法，涉及深远海风电场微观选址技术领域包括基于深远海风电场风速和风向绘制风向玫瑰图；构建风电场模型；结合风电场风机之间的Jensen尾流排斥力作用和风机功率模型，预测风电场输出功率；根据CFO算法解得稳定性，采用WRRO算法得到风电场微观选址的风机排布结果；引入最短路径的Kruskal算法对风机排布进行最短路径规划；将三维蚁群算法和Kruskal算法的最小生成树相结合对风机排布结果进行集电系统拓扑结构和海上升压站选址的联合优化，得到三维的集电系统和海上升压站的优化结果。本发明在计算效率、有效性以及经济性水平方面都取得更加良好的效果。

主权项：1.一种集电系统优化的深远海风电机组微观选址设计方法，其特征在于，包括：基于深远海风电场风速和风向绘制风向玫瑰图；基于玫瑰图、选址范围、风机规格数据构建风电场模型；结合风电场风机之间的Jensen尾流排斥力作用和风机功率模型，预测风电场输出功率；根据中心引力优化算法解得稳定性，采用风力机尾流排斥优化算法得到风电场微观选址的风机排布结果；引入最短路径的克鲁斯卡尔算法对风机排布进行最短路径规划；将三维蚁群算法和Kruskal算法的最小生成树相结合对风机排布结果进行集电系统拓扑结构和海上升压站选址的联合优化，得到三维的集电系统和海上升压站的优化结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 一种集电系统优化的深远海风电机组微观选址设计方法

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