申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七一九研究所

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786835A

主分类号：G06F30/15

分类号：G06F30/15;G06F30/17;G06F30/27;G06F30/23;G16C60/00;G06N3/126;G06N3/04;G06N3/08;B63B71/10;G06F119/10;G06F119/18;G06F111/04;G06F113/10;G06F111/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及声学超材料技术领域，并提出了一种声学超材料船舱壁面声波调控交互渐进设计方法，所述声学超材料覆盖于船舱壁上，其特征在于，以船舱壁面接触不同介质的两侧分别作为A面与B面，所述方法包括以下步骤：S1、选择基于声学超材料的周期性结构单元建立基本三维结构；S2、采集基本三维结构的特征参数以及对应的输出声压级作为数据集；S3、通过基于遗传算法的数据语义增广方法，扩充数据集。该声学超材料船舱壁面声波调控交互渐进设计方法，充分考虑设计结构的可制造性，基于制造工艺约束反馈三维模型，考虑制造极限尺寸，考虑应用环境限制，实现结构—制造—性能协同优化。

主权项：1.一种声学超材料船舱壁面声波调控交互渐进设计方法，所述声学超材料覆盖于船舱壁上，其特征在于，以船舱壁面接触不同介质的两侧分别作为A面与B面，所述方法包括以下步骤：S1、选择基于声学超材料的周期性结构单元建立基本三维结构；S2、采集基本三维结构的特征参数以及对应的输出声压级作为数据集；S3、通过基于遗传算法的数据语义增广方法，扩充数据集；S4、构建小波神经网络，通过扩充数据集训练小波神经网络，使小波神经网络将输入的特征参数优化为A面与B面的声压级最小；S5、设定初始模型，并提取初始模型的特征参数；S6、将初始模型的特征参数输入小波神经网络进行优化；S7、判断初始模型优化后的特征参数是否满足增材制造工艺的约束，若不满足则回到步骤S6，若满足则获得制造模型；S8、验证制造模型在各个环境因素下的性能，确定是否满足声压级要求，若不满足则回到步骤S5，若满足则确定为最终模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶集团有限公司第七一九研究所 一种声学超材料船舱壁面声波调控交互渐进设计方法

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