申请/专利权人：清华大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788699A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T17/20;G06V40/18;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了基于单目视频的高质量眼部动态重建方法及系统，该方法，包括获取基于眼球旋转的单目视频数据；将单目视频数据输入至训练好的动态神经SDF场，以查询得到SDF体素网格；通过预设的面绘制算法以基于SDF体素网格将SDF场转换为眼部网格模型；利用眼部网格模型输出得到对应眼球旋转的眼部几何结果。本发明能够仅凭低成本的单目视频输入重建出眼部的动态几何，并能够根据眼睛的视线方向驱动眼部几何进行相应的形变，在降低采集成本的同时满足了动态重建需求。

主权项：1.一种基于单目视频的高质量眼部动态重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取基于眼球旋转的单目视频数据；将所述单目视频数据输入至训练好的动态神经SDF场，以查询得到SDF体素网格；通过预设的面绘制算法以基于所述SDF体素网格将SDF场转换为眼部网格模型；利用所述眼部网格模型输出得到对应眼球旋转的眼部几何结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 基于单目视频的高质量眼部动态重建方法及系统

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