申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;中山大学中山眼科中心

申请日：2021-03-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113158821B

主分类号：G06V40/18

分类号：G06V40/18;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.09.24#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于多模态的眼部检测数据的处理方法、装置及终端设备，包括：获取待处理至少两种不同的眼部检测数据；采用与至少两种不同的所述眼部检测数据一一对应的特征提取网络，提取每一种所述眼部检测数据对应的数据特征；将至少两种不同的所述眼部检测数据对应的数据特征进行特征融合，得到融合特征；利用分类器对所述融合特征进行分类，得到至少两种不同的所述眼部检测数据的分类结果。通过上述方法，能够得到更准确的分类结果。

主权项：1.一种基于多模态眼部检测数据的处理方法，其特征在于，包括：获取待处理至少两种不同的眼部检测数据；采用与至少两种不同的所述眼部检测数据一一对应的特征提取网络，提取每一种所述眼部检测数据对应的数据特征；将至少两种不同的所述眼部检测数据对应的数据特征进行特征融合，得到融合特征；利用分类器对所述融合特征进行分类，得到至少两种不同的所述眼部检测数据的分类结果；所述至少两种不同的所述眼部检测数据包括VF数据和眼底彩照，或者，所述至少两种不同的所述眼部检测数据包括VF数据和通过光学相干断层扫描OCT对视盘进行环扫描后得到的OCT图像数据，所述VF数据为模式偏差概率图PDPs数据，获取所述PDPs数据包括：将待处理的视野检测报告中的指定位置划分为N*N个区块，并确定各个所述区块的灰度值，N大于或等于9，所述指定位置是指所述待处理的视野检测报告中显示PDPs的区域位置，所述N是根据所述区域位置所包含的内容项数确定，所述内容项数包括图标标识的个数和空白格的个数；根据各个所述区块的灰度值以及预设的映射表确定各个所述区块对应的图标标识，得到所述PDPs数据，其中，所述预设的映射表用于存储区块的灰度值与图标标识的对应关系，一个所述图标标识用于唯一标记所述PDPs中的一个图标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院;中山大学中山眼科中心 基于多模态的眼部检测数据的处理方法、装置及终端设备

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