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【发明公布】一种异常号码识别模型的训练方法和装置_中国移动通信集团河南有限公司;中国移动通信集团有限公司_202211158314.5 

申请/专利权人:中国移动通信集团河南有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日:2022-09-22

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117793236A

主分类号:H04M1/663

分类号:H04M1/663;H04M3/22

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本申请公开了一种异常号码识别模型的训练方法和装置,用以解决难以有效识别异常号码的问题。本申请提供的方案包括:获取历史时段内的多个通信号码分别对应的通信信令数据和异常行为信息;根据目标通信号码的目标通信信令数据确定异常行为属性值和社交关系属性值,其中,异常行为属性值根据目标通信号码发起的通信行为的信息确定,社交关系属性值根据与目标通信号码进行通话的对端号码的信息确定;生成目标通信号码对应的样本数据和标签,其中,样本数据根据异常行为属性值和社交关系属性值生成,标签根据异常行为信息生成;根据多个通信号码分别对应的样本数据和标签训练预构建的多层感知器,以得到异常号码识别模型。

主权项:1.一种异常号码识别模型的训练方法,其特征在于,包括:获取历史时段内的多个通信号码分别对应的通信信令数据和异常行为信息,所述通信信令数据包括通信号码发起的通信行为的信息以及与通信号码进行通话的对端号码的信息,所述异常行为信息表示对应的通信号码在所述历史时段内是否存在异常行为;根据目标通信号码的目标通信信令数据确定异常行为属性值和社交关系属性值,其中,所述异常行为属性值根据所述目标通信号码发起的通信行为的信息确定,所述社交关系属性值根据与所述目标通信号码进行通话的对端号码的信息确定;生成所述目标通信号码对应的样本数据和标签,其中,所述样本数据根据所述异常行为属性值和所述社交关系属性值生成,所述标签根据所述异常行为信息生成;根据所述多个通信号码分别对应的样本数据和标签训练预构建的多层感知器,以得到异常号码识别模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国移动通信集团河南有限公司;中国移动通信集团有限公司 一种异常号码识别模型的训练方法和装置

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