申请/专利权人：山东科技大学;煤炭科学研究总院有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786338A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供一种利用核磁共振技术的采动构造突水智能预警方法，涉及矿山技术安全领域，包括以下步骤：布设核磁共振仪器向构造区域发射射频脉冲；接收构造区域氢质子返回信号；推测构造水分布；确定构造的含水率、孔隙度等参数；对参数进行分析处理；将核磁共振技术和MLP神经网络进行并联结合；对模型输出结果进行分类处理，并且划分安全等级；判断是否达到预警临界值。本发明利用核磁共振技术结合MLP神经网络BP算法，对采动过程中构造突水的安全等级进行细致划分，对安全生产和突水预警工作具有导向作用；同时利用神经网络提高突水预警方法的智能化、信息化水平；对煤矿生产安全、生态环境保护具有重大现实意义。

主权项：1.一种利用核磁共振技术的采动构造突水智能预警方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1.布设核磁共振仪器向构造区域发射射频脉冲；S2.采动过程中接收构造区域氢质子返回信号；S3.通过核磁成像技术识别水分子中氢原子信号推测构造水分布；S4.通过核磁共振勘探技术，确定构造的含水率、孔隙度等参数；S5.利用MLP神经网络模型对参数进行分析处理；S7.将核磁共振技术和MLP神经网络进行并联结合；S8.对模型输出结果进行分类处理，将突水概率划分为安全、中等安全、危险三个安全等级；S9.判断危险概率系数是否达到预警临界值，如果安全等级达到危险，即刻发出预警，停止生产紧急撤离。

全文数据：

权利要求：

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