申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2024-02-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786429A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;A61B5/00;G06F18/2431;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及数据滤波技术领域，具体涉及基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法。该方法在预设时间段上依据不同种类的体征数据在波动和分布上的差异情况进行划分，得到活动区间，并基于体征数据的分布确定活动区间的活动类型；将与当前时刻所处活动区间为同一活动类型记为匹配区间，根据当前时刻所处活动区间中每个种类的体征数据与其他种类的关联程度以及体征数据在匹配区间的匹配关联情况，得到体征数据的滤波系数，结合活动类型得到体征数据的滤波权重；基于滤波权重通过双边滤波算法获得滤波数据。本发明通过体征数据对应的活动状态和多维体征数据间的关联性，调整双边滤波权重得到更准确的滤波数据，提高后续监测的准确性。

主权项：1.一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过老人身体上的智能穿戴设备获取预设时间段上每个采样时刻对应的不同种类的体征数据；根据预设时间段上连续采样时刻对应不同种类的体征数据的波动差异情况和数据分布情况，将预设时间段划分为活动区间；根据每个活动区间相对于所有活动区间在所有种类的体征数据的分布上的偏差情况，确定每个活动区间的活动类型；将预设时间段上与当前时刻所处活动区间具有相同活动类型的其他活动区间作为当前时刻所处活动区间的匹配区间；根据当前时刻所处活动区间中每个采样时刻下每个种类的体征数据与其他种类的体征数据的关联程度，以及每个种类的体征数据在匹配区间的匹配关联情况，获得当前时刻所处活动区间中每个采样时刻下每个种类的体征数据的滤波系数；根据当前时刻所处活动区间的活动类型，以及每个采样时刻下每个种类的体征数据的滤波系数，获得当前时刻所处活动区间中每个采样时刻下每个种类的体征数据的滤波权重；基于滤波权重通过双边滤波算法进行滤波，获得当前时刻所处活动区间中每个种类的滤波数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法

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