申请/专利权人：石家庄博瑞迪生物技术有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787864A

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06Q10/0631;G06V10/762;G06N20/00;G06K17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种动物组织采样管溯源入库管理方法，具体涉及采样管溯源管理领域，本发明基于深度学习和聚类分析技术，结合固定二维码对动物组织进行溯源管理，通过深度学习和聚类分析，能够对动物组织采样管的状态进行实时更新和查阅，并能够自动识别和分类组织样本的异常状态，提高对于动物组织采样管溯源管理能力。

主权项：1.一种动物组织采样管溯源入库管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.系统通过留存标签采集用户录入的采样管入样时的初始留存信息，所述初始留存信息包括初始样本数值和初始样本图片；S2.系统通过展示标签对当前的留存信息进行信息展示；S3.当用户需记录当前样本的状态信息时，通过展示标签进入系统进行信息录入，当前样本的状态信息对初始留存信息进行更新，根据获取的留存信息分别建立历史组织数据集和历史组织图像集，所述历史组织数据集包括样本的实验数值及参数，所述历史组织图像集包括采集时段的组织微观图像，所述样本的状态信息包括样本数值和样本图片，所述历史组织数据集通过样本数值建立，所述历史组织图像集通过样本图片建立；S4.通过CNN深度学习算法分析历史图像集，识别组织结构或细胞形态的异常状态；并通过K-means聚类分析分析历史组织数据集，识别组织或细胞类型是否存在异常；S5.根据数据分析结果，系统自动生成关于样本状态的提示结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 石家庄博瑞迪生物技术有限公司 一种动物组织采样管溯源入库管理方法

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