申请/专利权人：深圳大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788966A

主分类号：G06V10/766

分类号：G06V10/766;G16H15/00;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于对比学习的内脏组织图像的力学指标生成方法及系统，所述方法包括：收集历史内脏组织图像和历史内脏组织图像对应的力学指标，将历史内脏组织图像和历史内脏组织图像对应的力学指标作为数据集；建立神经网络回归模型，根据数据集对所述神经网络回归模型进行训练，得到目标网络模型；获取待检测的内脏组织图像，将待检测的内脏组织图像输入到目标网络模型中进行预测，输出待检测的内脏组织图像的目标力学指标；根据目标力学指标生成待检测的内脏组织图像的评估参考报告，并对评估参考报告进行存储，本发明根据内脏组织图像有效获取力学指标，并且解决了力学指标生成过程中，力学指标测量设备成本昂贵，对专业性要求高的问题。

主权项：1.一种基于对比学习的内脏组织图像的力学指标生成方法，其特征在于，所述的基于对比学习的内脏组织图像的力学指标生成方法包括：收集历史内脏组织图像和所述历史内脏组织图像对应的力学指标，将所述历史内脏组织图像和所述历史内脏组织图像对应的力学指标作为数据集；建立神经网络回归模型，根据所述数据集对所述神经网络回归模型进行训练，得到目标网络模型；获取待检测的内脏组织图像，将所述待检测的内脏组织图像输入到所述目标网络模型中进行预测，输出所述待检测的内脏组织图像的目标力学指标；根据所述目标力学指标生成所述待检测的内脏组织图像的评估参考报告，并对所述评估参考报告进行存储。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 基于对比学习的内脏组织图像的力学指标生成方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD