申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787858A

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06Q10/0832;G06Q10/04;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供一种基于三支决策的危化品采购时间智能算法，包括以下步骤：收集危险化学品的历史领用数据，并对其进行清洗和预处理；对历史领用数据进行时间序列分析，初步确定SARIMA时间序列模型；通过调整参数和AIC模型评估确定最优模型；对采购时间区域进行分类，并确定最佳采购时间区域；确定采购数量，并对库存量P0进行实时监控，低于预警库存量阈值后启动补货预警。本发明解决了危险化学品由于存在效期短、存储要求高等原因，容易造成过期的问题，提出了危化品采购的最佳时间点，提高了危险化学品的使用效率，减少危险化学品库存管控风险。

主权项：1.一种基于三支决策的危化品采购时间智能算法，其特征是：包括以下步骤：S1、收集危化品的历史领用数据，并对其进行清洗和预处理，以去除异常值、缺失值和重复值；S2、对危化品的历史领用数据进行时间序列分析，以识别每月危化品领用数量是否存在周期性模式或趋势，并根据其特性判断SARIMAp,d,qP,D,Qs中p、d、q、P、D、Q的阶数以及周期s，初步确定SARIMAp,d,qP,D,Qs时间序列模型；S3、根据历史每月危化品领用数据，利用S2中的SARIMAp,d,qP,D,Qs时间序列模型建立预测模型，初步预测未来每月危化品的领用量，对预测结果进行参数调整，利用AIC模型评估指标来确定最优模型，并通过最优模型预测出未来每月危化品的领用量Pii＝1,2,…i…n；S4、对采购时间区域进行分类，结合三支决策思想，按照库存情况划分库存等级，即冗余库存期、安全库存期和预警库存期，并确定最佳采购时间区域；S5、根据未来每月危化品的领用量Pii＝1,2,…i…n，确定采购时间区域的采购数量，并基于智慧仓储物资管理平台对库存量P0进行实时监控，低于预警库存量阈值后启动补货预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国长江电力股份有限公司 一种基于三支决策的危化品采购时间智能算法

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