申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788821A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/42;G06V10/80;G06V20/52;G06V10/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种基于DETR的多尺度特征融合遮挡行人检测方法，包括获取有行人的图像；对图像进行多尺度特征提取，得到多张特征图；对多张特征图进行融合，得到融合图像；融合图像通过RPN区域建议模块生成候选框；基于候选框，将融合图像结合位置编码输入DETR模型，得到每个候选框的预测结果；使用匈牙利算法进行二分图最大匹配使预测结果与真实结果一一比对，使用Adam优化器更新参数，多次迭代对DETR模型进行优化，得到优化模型；摄像头捕捉画面，得到捕捉图像，将其输入优化模型，得当前预测结果，并在捕捉图像上绘制绘制预测框以显示结果。解决了当前行人检测模型对遮挡行人效果不佳的原因的问题。

主权项：1.一种基于DETR的多尺度特征融合遮挡行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取有行人的图像；对所述图像进行多尺度特征提取，得到多张特征图；对多张所述特征图进行融合，得到融合图像；融合图像通过RPN区域建议模块生成候选框；基于所述候选框，将所述融合图像结合位置编码输入DETR模型，得到每个候选框的预测结果；使用匈牙利算法进行二分图最大匹配使所述预测结果与真实结果一一比对，使用Adam优化器更新参数，多次迭代对所述DETR模型进行优化，得到优化模型；摄像头捕捉画面，得到捕捉图像，将所述捕捉图像输入所述优化模型，得当前预测结果，并基于所述当前预测结果在所述捕捉图像上绘制绘制预测框以显示结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于DETR的多尺度特征融合遮挡行人检测方法

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