申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789863A

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G06N3/043;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于自组织区间二型模糊神经网络的炉膛温度预测方法，包括：基于IT2FNN构建炉膛温度预测模型，基于参数学习算法对炉膛温度预测模型进行参数学习，基于结构在线自组织算法对炉膛温度预测模型进行网络结构动态调整，根据炉膛温度预测模型的输出值与真实值的偏差对炉膛温度预测模型进行反馈校正，对炉膛温度预测模型进行在线滚动优化。本发明提供的基于自组织区间二型模糊神经网络的炉膛温度预测方法，能够实现炉膛温度预测，便于使用。

主权项：1.一种基于自组织区间二型模糊神经网络的炉膛温度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：基于IT2FNN构建炉膛温度预测模型；步骤2：基于参数学习算法对炉膛温度预测模型进行参数学习；步骤3：基于结构在线自组织算法对炉膛温度预测模型进行网络结构动态调整；步骤4：根据炉膛温度预测模型的输出值与真实值的偏差对炉膛温度预测模型进行反馈校正；步骤5：对炉膛温度预测模型进行在线滚动优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 基于自组织区间二型模糊神经网络的炉膛温度预测方法

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