申请/专利权人：安徽工业大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788952A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.29#公开

摘要：本发明公开的一种热轧中板翘头识别装置与方法，包括如下步骤：S1、获取待测中板侧面图像，通过边缘检测算法获取轮廓数据；S2、将数据导入预训练的识别模型中，所述识别模型对所述轮廓数据进行分类，结果输出为翘头与正常。本发明公开了一种基于机器学习针对中板热轧的图像处理方法，即通过监督学习训练出用于判断中板是否产生翘头的模型，随后将实时获取的中板侧面图像进行识别，用侧面板件图像可以有效的识别出翘起程度。此外，考虑到热轧过程中现场热度很高会产生水雾环境，这导致摄像机不能获取完整的轮廓图像。基于热轧过程中板件高温的特点，本发明进一步获取其热成像图进行辅助识别。

主权项：1.一种热轧中板翘头识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取待测中板侧面图像，通过边缘检测算法获取轮廓数据；S2、将数据导入预训练的识别模型中，所述识别模型对所述轮廓数据进行分类，结果输出为翘头与正常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽工业大学 一种热轧中板翘头识别装置与方法

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