申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117785916A

主分类号：G06F16/242

分类号：G06F16/242;G06F16/22;G06F16/25;G06F16/28;G06F40/194;G06F40/242

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的like谓词选择率估计方法及系统，涉及关系型数据库的查询选择率预测技术领域。该方法包括步骤：接收含有like谓词的查询语句，并判断like谓词的类型；构建字典树，根据like谓词的类型找到相应的字典树将like谓词查询转化为数字类型的范围谓词查询；根据数字类型的范围谓词查询在基数估计结果库中进行相似度查询，若有超过设定阈值的相似度查询结果，则直接复用查询到的基数估计结果；若没有超过设定阈值的相似度查询结果，则利用数据驱动模型进行基数估计。本发明能够实现快速的含有like谓词的SQL查询的基数估计。

主权项：1.一种基于数据驱动的like谓词选择率估计方法，其特征在于，包括以下步骤：接收含有like谓词的查询语句，并判断like谓词的类型；构建字典树，根据like谓词的类型找到相应的字典树将like谓词查询转化为数字类型的范围谓词查询；根据数字类型的范围谓词查询在基数估计结果库中进行相似度查询，若有超过设定阈值的相似度查询结果，则直接复用查询到的基数估计结果；若没有超过设定阈值的相似度查询结果，则利用数据驱动模型进行基数估计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 一种基于数据驱动的like谓词选择率估计方法及系统

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