申请/专利权人：南京南自华盾数字技术有限公司

申请日：2024-02-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788082A

主分类号：G06Q30/0283

分类号：G06Q30/0283;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06F18/243;G06N20/20;G06F18/2411;G06N20/10;G06N3/084;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于电价预测的电力市场报价决策方法及系统，其方法首先从数据来源处收集数据，进行数据清洗，建立数据管理体系；然后对收集的数据进行特征选择、特征提取及数据预处理，根据数据的特征预测任务的需求，选择模型算法，建立电价预测模型；接着利用机器学习和数据挖掘，基于电价预测模型，进行电价预测和分析；最后建立报价决策模型，进行发电企业及博弈方行为分析，得到发电企业最优竞价策略的报价表达式，提供电力市场报价决策建议，并建立可视化和决策支持界面，实现电力市场报价决策系统的集成和部署。本发明方法可以更好地识别市场的风险，降低报价决策的风险；同时反映市场的变化趋势，提高报价决策的可靠性和灵活性。

主权项：1.一种基于电价预测的电力市场报价决策方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、从数据来源处收集数据，进行数据清洗，建立数据管理体系；步骤2、对收集的数据进行特征选择、特征提取及数据预处理，根据数据的特征预测任务的需求，选择模型算法，建立电价预测模型；步骤3、利用机器学习和数据挖掘，基于电价预测模型，进行电价预测和分析；步骤4、建立报价决策模型，进行发电企业及博弈方行为分析，得到发电企业最优竞价策略的报价表达式，提供电力市场报价决策建议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京南自华盾数字技术有限公司 一种基于电价预测的电力市场报价决策方法及系统

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