申请/专利权人：中国计量大学

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892111A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/25;G06F18/23;G06N3/0464;G06F16/951;G06F16/31

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种多源异构市场敏感数据的存储方法，通过网络爬虫程序模块采集多源异构市场敏感数据，将图像类数据转换为文本数据，统一了多源异构数据的格式。结合聚类算法和TextCNN模型进行目标特征提取，实现了多源异构数据特征的有效融合，并对目标特征信息进行存储，为后续进行市场竞争垄断行为的判断分析模型提供真实的有效数据。

主权项：1.一种多源异构市场敏感数据的存储方法，其特征在于，包括如下步骤：1通过网络爬虫程序模块采集多个电商平台的市场敏感数据，所述市场敏感数据为涉嫌市场竞争垄断行为数据；所述市场敏感数据为多源异构，且至少包括文本类数据和图像类数据；2通过文本信息提取模块获取所述市场敏感数据对应的文本信息；3通过聚类模块对所述文本信息进行聚类融合获得多个文本信息分组，4通过目标特征提取模块对每个分组下多个文本信息数据进行特征提取以获得多组目标特征信息，5通过特征数据库存储所述多组目标特征信息以供后续进行市场竞争垄断行为的判断分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国计量大学 一种多源异构市场敏感数据的存储方法及系统

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