申请/专利权人：中国三峡新能源(集团)股份有限公司;华北电力大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911067A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法及系统，包括以下步骤：首先构建特征向量，通过调整余弦相似度，分别计算预测日和最近n个历史日特征向量的相似程度，搜索历史相似日，形成预测日的参考数据集；根据预测日的参考数据集，利用数理模型对预测日的电力市场价格进行第一预测；根据电力市场的边界条件数据，利用机理模型对预测日的电力市场价格进行第二预测；自适应组合预测价格，根据预测日的参考数据集，计算数理模型预测价格和机理模型预测价格的组合权重，形成预测日的电力市场价格预测结果。本发明，实现市场价格的智能预测，提高价格预测的准确度。

主权项：1.一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：首先构建特征向量，通过调整余弦相似度，分别计算预测日和最近n个历史日特征向量的相似程度，搜索历史相似日，形成预测日的参考数据集；S2：根据预测日的参考数据集，利用数理模型对预测日的电力市场价格进行第一预测；S3：根据电力市场的边界条件数据，利用机理模型对预测日的电力市场价格进行第二预测；S4：自适应组合预测价格，根据预测日的参考数据集，计算数理模型预测价格和机理模型预测价格的组合权重，形成预测日的电力市场价格预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司;华北电力大学 一种自适应模型组合的电力市场价格预测方法及系统

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