申请/专利权人：中南大学

申请日：2021-03-31

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113011518B

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06N7/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.07.09#实质审查的生效;2021.06.22#公开

摘要：本发明涉及铝电解槽生产技术领域，具体涉及基于组合加权朴素贝叶斯的铝电解槽槽况健康度分类方法。本发明对病槽常见种类以及产生的原因、现象进行分析，通过铝电解机理搭建铝电解槽槽况健康度评价指标体系，然后通过层次分析法和熵权法组合赋权的方式对朴素贝叶斯分类器进行赋权，建立了基于组合赋权贝叶斯分类器的铝电解槽槽况健康分类模型，可实现对电解槽健康度的精细化、快速化、自动化识别，解决了传统人工判断中存在的主观性和迟缓性问题。通过组合两种方式得到权重，弱化了朴素贝叶斯属性条件独立性假设，增强了指标之间的真实差异，解决了样本量较少或者缺失时数值计算权重误差大的问题，使得权重更准确，更具有实际意义。

主权项：1.一种基于组合加权朴素贝叶斯的铝电解槽槽况健康度分类方法，其特征在于，具体包括：根据铝电解槽病槽的种类以及产生的原因和现象，构建铝电解槽槽况健康度评价指标体系；所述评价指标体系包括病槽种类和评价指标；所述病槽种类包括冷槽、热槽、多效应槽、铝液波动槽；所述评价指标包括：铝水平、电解质水平、电解质温度、效应系数、槽电压、摆动、分子比、针振；根据所述评价指标体系，并通过层次分析法和熵权法对朴素贝叶斯分类器进行组合赋权，构建基于组合赋权贝叶斯分类器的铝电解槽槽况健康分类模型；获取历史评价指标数据和对应的槽况健康类别对所述铝电解槽况健康分类模型进行训练获得分类模型，用于铝电解槽槽况健康的分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 基于组合加权朴素贝叶斯的铝电解槽槽况健康度分类方法

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