申请/专利权人：深圳市华付信息技术有限公司

申请日：2019-08-12

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN110647956B

主分类号：G06K17/00

分类号：G06K17/00;G06K7/14;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2020.05.22#实质审查的生效;2020.01.03#公开

摘要：本发明公开的属于发票信息提取技术领域，具体为一种联合二维码识别的发票信息提取方法，该联合二维码识别的发票信息提取方法的具体提取方法步骤如下：S1：票据文本识别；S2：票据二维码识别；S3：选择识别结果：在得到票据文本识别和票据二维码识别的输出信息后，我们将这两组信息进行分析取舍，通过文本识别的结果推出二维码的大致位置，用深度学习技术对二维码进行定位识别，具有远高于传统方法的二维码识别率。根据置信度对文本识别和二维码识别的结果进行取舍，进一步保证了识别的准确率，同时对文本和二维码进行了识别，在其中一方信息缺损时，另一方的结果都能对最终结果进行有利补充。能适应更复杂多变的场景，具有较高的鲁棒性。

主权项：1.一种联合二维码识别的发票信息提取方法，其特征在于：该联合二维码识别的发票信息提取方法的具体提取方法步骤如下：S1：票据文本识别：对发票文本进行直接识别，需要识别的文本为发票代码、发票号码、日期、合计金额、校验码这5个位置，在定位方面，采用文本定位方法，通过文本识别算法对发票文本进行识别，最终，得到各文本的属性、边框坐标信息以及具体字符信息；S2：票据二维码识别：对二维码进行定位识别，二维码位于发票代码的左边，先根据S1中文本识别所得到发票代码的边框坐标信息来确定二维码的位置；首先根据S1中识别出发票代码的边框坐标信息求得发票的旋转角度，再根据此角度对发票进行水平矫正，然后制作二维码检测定位网络的训练数据：人工标注二维码上三个坐标的位置信息，三个坐标为二维码边角的三个标定位置的方块，再按左下角的标定位置的方块开始的顺时针顺序拼接成6个浮点数的标签数据，与二维码图片一同送入网络训练，训练好后网络能按顺时针顺序输出三个标定位置的方块的中心点坐标，然后根据这三个标定位置的方块的中心点坐标对二维码进行水平方向矫正，同时可以求得二维码的外接矩形，对外接矩形进行扩宽裁剪即可得较为紧凑的二维码图像，得到裁剪后的二维码图像后，对二维码进行识别；S3：选择识别结果：在得到票据文本识别和票据二维码识别的输出信息后，我们将这两组信息进行分析取舍；Attention-CRNN网络对二维码进行识别所输出的每个字符都会附带输出一个置信度，取所有字符置信度的最小值，设定阈值为0.9，如果该值小于阈值，我们取文本识别的结果，如果该值大于阈值，考虑到二维码识别结果更为可靠，取二维码识别的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市华付信息技术有限公司 一种联合二维码识别的发票信息提取方法

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