申请/专利权人：成都无糖信息技术有限公司

申请日：2021-07-16

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN113590597B

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/2433;G06Q40/02;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明公开了一种网络异常行为重点人员分析层级划分的识别方法及设备，其步骤包括：工商登记信息采集、信用信息采集、筛选梳理股东信息、构建信息库、确定目标并进行数据获取、数据入库并生成分析报告、生成重点人员分析报告，通过上述步骤实现对于网络异常行为的重点人员分析层级划分，该方法集数据获取、信息库构建、后台会员信息分析为一体，以互联网海量数据为基础，开展常态化的监测采集，对于已发现的可疑人员能够进行持续性的跟踪关注，具有先进可靠，安全性高，扩展性好，可实现重点监控的特点。

主权项：1.一种网络异常行为重点人员分析层级划分的识别方法，其特征在于，其包括以下步骤：1）信息采集：根据网站的工商登记信息确认经营公司及经营公司的法人，根据法人的投资关系及股东信息，查找法人的关联人和关联机构，并对上述的经营公司、法人、关联人和关联机构的信用记录信息进行查找；2）构建信息库：根据获取到的工商登记信息、信用记录信息、股东信息及其关联人和关联机构信息，构建信息库；3）确定目标并进行数据获取：通过前期研判，确定将某个网络异常行为站点列为目标，目标确定并审核通过后，自动尝试后台数据获取，当失败后转入人工后台数据获取；4）数据入库并生成分析报告：对获取到的后台数据进行清洗，生成分析报告；5）生成重点人员分析报告：结合信息库和目标平台的数据，根据人员的手机号码或身份证信息，查找统计其在网站中的参与程度生成重点人员分析报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都无糖信息技术有限公司 网络异常行为重点人员分析层级划分的识别方法及设备

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